Spotkanie odbywa się na platformie ClickMeeting.

The central question for technical leaders is no longer ``Can we automate this?`` but ``How do we trust this?``. In this session, we explore the hidden threat of ``cognitive atrophy`` and why losing the human edge is the most underestimated risk in the AI era. Drawing on Dropbox’s deep internal research of their top 15% ``thriving employees,`` we'll reveal a surprising truth: while 96% of employees use AI weekly for a baseline productivity boost, AI use alone does not set top performers apart. So, what does? Durable Skills. Awareness, Judgment, Adaptability, and Connection. Join us to learn why the engineers who will shape infrastructure tomorrow aren't those with the most technical certifications—they are the ones who can challenge narratives, ask the right questions, and maintain critical human oversight in increasingly autonomous system.

Elysia Syriac (Dropbox): is a senior experience designer and community strategist who builds learning communities at the intersection of technology and human connection. At Dropbox, she designs experiences for AI and engineering communities that help technical teams learn, collaborate, and grow. Previously, she built creative communities at Adobe and Amazon, leading large-scale programs, conferences, and events that connected thousands of employees, creators, and customers. Elysia is passionate about designing experiences that foster belonging, accelerate learning, and create lasting impact.

Agenci AI są dziś jednym z najgorętszych tematów, ale nie oznacza to, że są odpowiedzią na każdy problem. Podczas prezentacji przyjrzymy się temu, czym agent różni się od workflow, kiedy jego wykorzystanie ma sens i dlaczego prostsze rozwiązania często okazują się lepszym wyborem. Na koniec uczestnicy poznają prosty framework, który ułatwia podjęcie decyzji, czy w danym przypadku rzeczywiście warto budować agenta AI.

Hanna Jarlaczyńska: pracuje jako AI Engineer w Tesco Technology. Tworzy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, łącząc wiedzę techniczną z potrzebami biznesu. Wcześniej rozwijała m.in. modele Graph Neural Networks w Intelu oraz realizowała projekty data science. Jej badania nad wykorzystaniem AI do szacowania śladu węglowego zostały zaprezentowane na konferencji NeurIPS.

W dobie, gdy sztuczna inteligencja generuje coraz więcej treści w prawie każdej firmie IT, kluczową wartością staje się weryfikacja, zakres i jakość tego, co jest wytwarzane. Podczas prelekcji przeanalizujemy ten temat, pochylając się nad takimi zagadnieniami jak AI review workflows, wykrywanie halucynacji, weryfikacja infrastruktury, policy-as-code, testowanie wykraczające poza poziom jednostkowy, podejście observability-first engineering oraz wykrywanie i naprawa podatności.

Piotr Stapp: programista, inżynier, rzemieślnik, projektant oraz ojciec bliźniaków. Wierzy w ludzi, a nie w papiery - jest wyznawcą DevOps i wszelkiej automatyzacji. Jednym zdaniem: ``Don't Stapp me now``.

Kajetan Duszyński: inżynier oprogramowania, entuzjasta AI i automatyzacji. Buduje narzędzia, które ułatwiają życie deweloperom i skalują biznes.

Nie kończymy na webinarze. Budujemy najmocniejszą grupę praktyków AI w Polsce. Sprawdź więcej: 👉 ainowpolska.pl