Inżynierowie DevOps są jak klucznicy do całego zamku: mają dostęp do repozytoriów, potoku CI/CD, sekretów i produkcji. Nic więc dziwnego, że cyberprzestępcy lubią DevOpsów bardziej niż dokumentację. Na bazie prawdziwych historii i kampanii sprawdzimy, czym socjotechnika wymierzona w DevOps różni się od tej dla reszty świata - i przede wszystkim, jak nie dać się dopisać do backlogu napastników.

Iwona Polak - doktor informatyki z kilkunastoletnim doświadczeniem w branży IT. Kobieta renesansu, która z równą namiętnością czyta książki, co komunikaty błędów. Myśli nieszablonowo, hakuje wszystko co się da - i to czego się nie da. Po godzinach podróżuje - tak realnie, jak i mentalnie. Wierzy w jednorożce, a jednorożce wierzą w nią.

Zaczęło się od prostego pytania: jak bardzo suwerenna jest Twoja organizacja? Żeby na nie odpowiedzieć, powstała drużyna - złożona nie z Hobbitów, Elfów i Czarodziejów, ale z modeli, tokenów i wektorów, które miały zanieść Assessment wprost w Ognie Produkcji. Ta długa i niełatwa droga, która wciąż trwa, prowadziła przez Krainę Wymagań, gdzie hasło „po prostu użyjmy LLM-a” zderzało się z problemem okna kontekstu, potem przez mroczne i zdradliwe Kopalnie pgvectora, Grań RAG-a (gdzie grożą halucynacje i nieistotne wyniki) oraz Mgliste Góry Promptowania, gdzie prompt okazał się być kontraktem, a nie pytaniem. Najciemniejszym miejscem okazał się Most Fine-Tuningu, gdzie wielu w poszukiwaniu mocy znajduje tylko złożoność, overfitting i rachunek z chmury. Ostatecznie, pod Górą Dockera, pełny zestaw narzędzi Docker AI stał się kuźnią, dzięki której cały stack działa lokalnie. Po trasach w Go, handlerach w Gin, komponentach Reacta i cache missach w Valkey, Assessment przetrwał i dotarł do Produkcyjnych Pustkowi. W tej sesji Paweł pokaże, jak naprawdę wyglądała ta droga: co zadziałało, co bolało, gdzie AI pomaga, gdzie przeszkadza i jakie wzorce warto zastosować, żeby Twoja własna drużyna nie musiała uczyć się wszystkiego w najtrudniejszy możliwy sposób.

Paweł Piwosz - Developer Advocate w UpCloud, Inżynier, Docker Captain, lider, mentor i mówca z wieloletnim doświadczeniem w branży IT. Obecnie pomaga promować europejskie rozwiązania, jak i Open Source. Jego głównym obszarem zainteresowań jest model CALMS, który pomaga budować lepsze zrozumienie DevOps jako kluczowego czynnika w organizacjach. Paweł jest zaangażowany w rozwój rozwiązań Serverless oraz procesów CI/CD. Jest autorem frameworka CI/CD, którego celem jest ułatwienie komunikacji i projektowania podejścia CI/CD na dowolną skalę.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.

AI wychodzi do nas z każdego kąta, ale czy rzeczywiście może być przydatne na co dzień w pracy inżyniera DevOps? Ta prezentacja nie tylko odpowie na to pytanie, ale pozwoli również odkryć unikalny świat Salesforce'a, największego CRMa na świecie. Jakie wyzwania DevOpsowe stoją przed tymi, którzy mają szansę pracować z tą platformą?

Anna Wałach-Dudzic - od 14 lat zajmuje się tworzeniem oprogramowania na platformie Salesforce, zaczynając jako programistka, potem architekt rozwiązań, a obecnie DevOps Engineer. Uwielbia muzykę, gry planszowe i rozwiązywanie problemów.

Podczas prezentacji poznacie (zaawansowane) techniki łączenia baz wiedzy z modelami językowymi, aby tworzyć wiarygodne i precyzyjne systemy odpowiedzi automatycznych. W trakcie prelekcji zostaną omówione m.in. mechanizmy Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz wyzwania związane z utrzymaniem aktualności i spójności danych. Dowiecie się, jak projektować architekturę takich systemów, aby minimalizować ryzyko halucynacji modeli i zapewniać wysoką jakość odpowiedzi. Będzie to praktyczny przegląd fundamentów niezbędnych do budowania nowoczesnych, inteligentnych asystentów opartych na wiedzy.

Monika Sadlok - ma 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Karierę w IT rozpoczęła jako inżynier QA, a następnie przeszła na ścieżkę inżynierii DevOps i Cloud Engineering. Obecnie jest specjalistą ds. AI. Zaangażowanie w projekty pozwoliło jej zbudować udokumentowane doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi. Lubi przecierać nowe szlaki i proponować innowacyjne rozwiązania.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.

W prezentacji zobaczycie, jak na przestrzeni lat ewoluowało podejście do bezpieczeństwa aplikacji oraz jak w realiach dużej organizacji skutecznie budować bezpieczeństwo produktów. Daniel omówi, jak łączyć dynamiczne wdrażanie DevSecOps z utrzymaniem stabilności procesów i jakości dostarczania. Przedstawi też, w jaki sposób w dużej firmie technologicznej oceniają bezpieczeństwo produktów - od wymagań i ryzyk, przez praktyki inżynierskie, po weryfikację i ciągłe doskonalenie.

Daniel Krasnokucki - dyrektor ds. bezpieczeństwa aplikacji w Equinix. W świecie cyberbezpieczeństwa łączy perspektywy deweloperów i biznesu, wykorzystując precyzję pentestera i kreatywność programisty. Jest również liderem polskiego oddziału OWASP. Jego misją jest wzmacnianie cyfrowych systemów dynamicznymi kontrolami bezpieczeństwa na różnych etapach Cyklu Życia Rozwoju Oprogramowania (SDLC), zapewniając bezpieczeństwo bez utraty szybkości i zwinności. W wolnym czasie podróżuje, gra w gry planszowe, uprawia sport (piłka nożna, siatkówka) i jeździ na nartach.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie oprogramowania w korporacjach – od asystentów kodowania (GitHub Copilot, Cursors, Claude Code) po inteligentną automatyzację DevOps, AI przyspiesza pracę zespołów. Ariel omówi, jak te rozwiązania wpływają na proces wytwarzania oprogramowania: dobre i złe praktyki użycia asystentów (AI może zwiększać wydajność, ale i utrwalać złe nawyki), sposoby mierzenia ich efektywności (produktywność, jakość kodu) oraz zmiany w kulturze pracy i narzędziach zespołów. Opowie to wszystko z perspektywy praktycznej - osoby, która jest odpowiedzialna za rozwijanie AI Assisted Engineering.

Ariel Zgórski - doświadczony, wielokrotnie nagradzany lider IT z udokumentowanym doświadczeniem w kierowaniu międzynarodowymi zespołami oraz zarządzaniu projektami. Absolwent studiów MBA IT. Posiada wszechstronne doświadczenie w hybrydowym zarządzaniu projektami (Agile, Scrum, PMBoK, Prince2). Zarządzał wielomilionowymi projektami End-to-End. Od dwóch lat aktywnie działa w obszarze AI, jest ambasadorem Elephant AI i promuje wykorzystanie sztucznej inteligencji. Poszerza wiedzę z AI/generatywnej AI i doskonali kompetencje z Pythona (NumPy, PyTorch, TensorFlow). Jest prelegentem na konferencjach, a także uczestnikiem projektu CampusAI.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.