Rozwiązania Serverless typu AWS Lambda zostały przyjęte z dużym entuzjazmem, często obiecując znaczne ułatwienia w procesie wydawania nowych wersji oprogramowania. Jednak wraz z zastosowaniem tego typu technologii pojawiają się nowe, wcześniej nie istniejące, problemy. Czy Serverless to krok do przodu, czy jedynie zamienienie jednych problemów na inne? Nasz prelegent postara się w tej prezentacji naświetlić możliwe trudności oraz zaproponować ich rozwiązania.

Mateusz Biel - programista Java na co dzień pracujący z AWS, ale nie bojący się eksperymentować z różnymi technologiami. W swojej karierze programował zarówno systemy embedded, jak i frontend w TypeScript i React. Po godzinach rozwija własne projekty open source, szydełkuje (tak, serio!), spędza czas z psem i gra w gry komputerowe.

W trakcie prezentacji Michał opowie o wdrożeniu czata opartego na Azure OpenAI i Azure Search Services, który potrafi przeszukiwać firmowe pliki i udzielać odpowiedzi na podstawie wewnętrznych danych. Pokaże, jak wyglądała architektura pierwszej wersji opartej o klasyczny RAG, jakie decyzje projektowe podjęli oraz z jakimi problemami musieli zmierzyć się po stronie automatyzacji wdrożenia - szczególnie w kontekście użycia Terraforma do zautomatyzowania stawiania infrastruktury. Następnie omówi drugą fazę projektu, w której przenieśl rozwiązanie do Azure AI Foundry z wykorzystaniem natywnego Agenta. Choć Agenci świetnie radzą sobie z obsługą plików, to ich integracja okazała się dużo trudniejsza niż sugeruje to dokumentacja. Porównując oba podejścia, opowie o największych pułapkach, obejściach oraz o tym, co udało im się usprawnić i zautomatyzować.

Michał Smyk - inżynier oprogramowania z ponad dwunastoletnim doświadczeniem w .NETcie oraz DevOps skupionym na chmurze Azure. Obecnie prowadzi zespół DevOpsów ukierunkowanych na chmurę Azure w SoftServe Poland. Po godzinach gracz i entuzjasta kultury japońskiej.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.

Podczas prezentacji Witold podzieli się doświadczeniami z tworzenia platformy GitOps wspierającej migrację zasobów serverless do Kubernetes. Prezentacja jest podzielona na wstęp i dwie główne części: w pierwszej zobaczycie, jak budujemy platformę GitOps, z uwzględnieniem dependencji, wyzwań i praktycznych rozwiązań umożliwiających efektywne zarządzanie infrastrukturą. W drugiej części dowiecie się więcej o procesie „on-boardingu” zespołów developerskich, pokazując jak poprawiamy doświadczenie developerów i ułatwiamy im korzystanie z platformy.

Witold Sławko - na przestrzeni ostatnich lat pracuje jako DevOps, SRE oraz Platform Engineer, skupiając się na projektowaniu rozwiązań, automatyzacji i utrzymaniu wysoko dostępnej infrastruktury chmurowej w AWS i Azure. Specjalizuje się w tworzeniu infrastruktury jako kod (IaC) z wykorzystaniem Terraform, zarządzaniu mikroserwisami opartymi o Kubernetes oraz budowie i utrzymaniu rozwiązań sieciowych w środowiskach typu hybrid cloud. Ceni automatyzację, niezawodność systemów i wymianę wiedzy z innymi.

Praca z chmurą AWS w dużej skali powinna wymagać od nas wykorzystywania narzędzi, które ułatwiają nam codzienną pracę, a dodatkowo niosą ze sobą potężne przyspieszenie z wdrażaniem nowości. W dużej organizacji skalowanie chmury wymaga automatyzacji, która gwarantuje bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami. Jednym z takich narzędzi jest Account Factory for Terraform, który automatyzuje tworzenie kont wewnątrz organizacji AWS. W trakcie prezentacji zapoznamy się z podstawowymi usługami, pozwalającymi zarządzać organizacją. Maciej przybliży koncepcję AWS Control Tower, postara się również pokazać możliwości integracji tego procesu z innymi narzędziami i opowie, jakie wyzwania mogą pojawić się po drodze.

Maciej Bus - w IT pracuje od ponad 4 lat. Przechodząc przez HelpDesk, frontend, fullstack, znalazł swoje miejsce w chmurze AWS. Od dwóch lat zajmuje się zdobywaniem wiedzy i certyfikacji w tym temacie, a czasem opowiada o AWS i jego pochodnych publicznie.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.

W prezentacji Kasper pokaże kompletny cykl życia modelu uczenia maszynowego w środowisku Databricks - od trenowania modelu ML, przez analizę metryk i wybór najlepszego wariantu, aż po budowanie obrazu kontenera i jego wdrożenie do klastra AKS. Proces został oparty na podejściu MLOps, wykorzystując MLflow do zarządzania eksperymentami oraz repozytorium modeli. Finalnym etapem będzie stworzenie obrazu Dockera z wybranym modelem oraz jego publikacja i uruchomienie w Azure Kubernetes Service, wraz z ekspozycją endpointu predykcyjnego. To praktyczne demo przeprowadzi uczestników przez wszystkie etapy wdrożenia modelu ML w chmurze - od notebooka do API w kontenerze.

Kasper Kalfas - specjalista ds. chmur obliczeniowych z ponad 10-letnim doświadczeniem w pracy z AWS, Azure i GCP. Zajmuje się projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań z zakresu DevOps, data engineeringu i MLOps. Na co dzień pełni rolę Cloud Architecta w Software Mind.

Chmura to świetne miejsce do przetwarzania danych - oferuje nieograniczone możliwości, coraz bardziej zaawansowane narzędzia, ogromną przestrzeń dyskową i niemal nieograniczoną moc obliczeniową. Brzmi to jak idealne rozwiązanie, ale jak wiadomo, wszystko ma swoją cenę. Podczas tej prelekcji dowiesz się, co tak naprawdę generuje koszty w chmurze i dlaczego, na co warto zwracać uwagę przy ich optymalizacji, jak mitygować niepożądane zmiany oraz jak edukować zespoły, by nie powielać kosztownych błędów z przeszłości.

Paweł Hajduk - Senior DevOps inżynier w firmie Spyrosoft S.A. Od 4 lat pracuje aktywnie z AWS-em, Terraformem oraz miał do czynienia z różnymi narzędziami CI/CD dostępnymi na rynku. Wdrażał systemy od zera, a także projektował je. Chętnie uczy się nowinek technologicznych na rynku, a w wolnym czasie jeździ swoim MTB-kiem po mieście.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.