Spotkanie odbywa się na platformie ClickMeeting.

Zamiast nieprzewidywalnego „YOLO promptingu”, Konrad proponuje pełną kodyfikację i formalizację procesu wytwarzania oprogramowania, która pozwala budować zaufanie do systemów AI. Pokaże architekturę, w której kod staje się jedynie detalem implementacyjnym, a decyzje biznesowe są wyraźnie eksponowane użytkownikowi. Dzięki temu wyniki testów (tworzonych ściśle w metodyce TDD: RED na master, GREEN na gałęzi roboczej) są wystarczające do bezpiecznego wdrożenia zmian prosto na produkcję, bez każdorazowej weryfikacji. To podejście wymusza rezygnację z tradycyjnego IDE na rzecz w pełni asynchronicznej pracy (świetnie współgrającej ze Speech-to-Text) i sprawia, że narzędzia takie jak Claude Code czy Codex działają dokładnie w takich ramach zaufania, jakie sami im zdefiniujemy.

Konrad Korf: inżynier skupiony na radykalnym usprawnianiu procesów wytwórczych przy użyciu AI. Specjalizuje się w rozwiązywaniu złożonych problemów architektonicznych i technologicznych. Obecnie w praktyce implementuje wizję tego, jak realnie i bez marketingowego hype'u, będzie wyglądała codzienna praca programisty w erze autonomicznych agentów.

Wiele zespołów zaczyna pracę z AI od promptów. Na początku to działa, ale szybko pojawia się problem: każdy pisze prompt inaczej, wyniki są nierówne, a najlepszy sposób pracy zostaje w głowie jednej osoby. W efekcie AI pomaga, ale trudno oprzeć na niej powtarzalny proces. W tej prelekcji Konrad pokaże, jak zamienić pojedynczy prompt w Skill, czyli prostą procedurę dla AI, którą można wykorzystywać wielokrotnie w zespole. Zamiast mówić o „magicznych promptach”, przejdziemy przez konkretny przykład bliski pracy. Zobaczycie, jak rozbić dobry prompt na elementy, które da się utrzymać i poprawiać: To praktyczna, 15-minutowa prelekcja bez ogólnego wstępu do AI i bez listy przypadkowych trików. Główna idea jest prosta: jeśli zespół potrafi opisać, jak wykonuje powtarzalne zadanie, może zamienić tę wiedzę w mały runbook dla AI.

Kacper Sieradziński: pomaga firmom odzyskiwać czas dzięki automatyzacjom, agentom AI i aplikacjom dopasowanym do procesów. Wchodzi w miejsca, gdzie ludzie tracą godziny na ręczne klikanie, raporty i przeklejanie danych. Projektuje rozwiązania, wdraża je i szkoli zespoły z praktycznego użycia AI, n8n, Pythona, Gemini oraz Copilota. Jest CEO Dokodu.

Na co dzień Olek pracuje przy incydentach bezpieczeństwa i widzi, że coraz więcej organizacji wdraża AI, zakładając, że automatycznie poprawi to poziom bezpieczeństwa. W praktyce AI bardzo często jedynie szybciej pokazuje, które procesy, detekcje i mechanizmy były słabe od początku. Podczas prezentacji pokaże praktyczne przykłady z realnych środowisk oraz to, gdzie kończy się marketing AI, a zaczynają rzeczywiste problemy operacyjne, telemetryczne i architektoniczne. Prelegent poruszy również temat zaufania do automatyzacji oraz tego, dlaczego bez walidacji security controls nawet najlepsze AI nie rozwiąże problemów organizacji.

Olek Danczewski: SOC L2 Specialist oraz SOC L2 Leader, realizujący również zadania na poziomie L3. Na co dzień odpowiada za analizę i obsługę złożonych incydentów cyberbezpieczeństwa, rozwój procesów bezpieczeństwa oraz doskonalenie mechanizmów detekcji i reakcji. Specjalizuje się w analizie zagrożeń oraz architekturze, wdrażaniu i optymalizacji systemów klasy XDR, SIEM i SOAR, łącząc praktykę operacyjną z nowoczesnym podejściem do detekcji zagrożeń i automatyzacji bezpieczeństwa. Jako mentor security oraz prelegent konferencji branżowych konsekwentnie promuje podejście Zero Trust, weryfikując skuteczność rozwiązań bezpieczeństwa w oparciu o rzeczywiste scenariusze ataków, a nie wyłącznie deklaracje producentów.

Nie kończymy na webinarze. Budujemy najmocniejszą grupę praktyków AI w Polsce. Sprawdź więcej: 👉 ainowpolska.pl