Fundamenty MLOps wyrastają z potrzeby zaadaptowania sprawdzonych praktyk DevOps do specyficznego świata danych. O ile tradycyjny proces wytwarzania oprogramowania unika losowości (określony warunek = określony wynik), to LLM-y i agenci AI stosują zasadę określania prawdopodobieństwa wystąpienia różnych wyników. Współczesny MLOps to już nie tylko automatyzacja wdrożeń. To przede wszystkim AI testing oraz automatyzacja testów jakościowych, które weryfikują dryf danych i degradację precyzji modeli w czasie rzeczywistym. Michael omawiając te wyzwania, skoncentruje się na zarządzaniu skalą i kontroli jakości, które są niezbędne w cyklu życia modelu - od eksperymentów po monitoring, ze szczególnym uwzględnieniem roli Human-in-the-Loop. Przeanalizuje wpływ EU AI Act na systemy wysokiego ryzyka i pokaże też praktyczny przykład w AWS jak skutecznie zintegrować automatyczne testy i potoki CI/CD w profesjonalnym środowisku opartym na chmurze i na zasadach MLOps.

Michael Jan Rogocki - Machine Learning Engineer oraz Data Scientist z ponad pięcioletnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań programistycznych opartych na samouczacych się systemach. Obecnie jest współzałożycielem firmy cm-opti, gdzie koncentruje się na doradztwie w zakresie takim, jak Machine Learning, MLOps oraz Software Engineering. Po pracy angażuje się w implementację rozwiązań z obszaru Natural Language Processing, Deep Learning dla branż wysoce regulowanych.

Czy DevOps to tylko narzędzia, automatyzacja i CI/CD? A może klucz do sukcesu leży w głębokim zrozumieniu dynamiki zespołu, procesów i komunikacji? Zapraszamy w podróż do świata DevOps widzianego oczami… detektywa! Michał przedstawi, jak dociekliwość, analiza anomalii i ciągłe zadawanie odkrywczych pytań pomagają w budowaniu kultury DevOps, która staje się motorem realnych zmian w organizacji. Zobaczycie, dlaczego rola DevOps wykracza daleko poza implementację technologii - staje się śledztwem, w którym odkrywamy ukryte luki, poprawiamy transparentność, wzmacniamy partnerską relację pomiędzy IT a biznesem i zachęcamy zespoły do kreatywnego rozwiązywania problemów. Prelegent podzieli się praktycznymi przykładami z życia, a także pokaże, czym są „sygnały ostrzegawcze” w codziennej pracy oraz opowie, jak iteracyjne doskonalenie i feedback pozwalają tworzyć środowisko otwarte na eksperymenty i uczenie się na błędach. Dołączcie, zainspirujecie się i zobaczcie, jak detektywistyczne podejście może odmienić Wasze organizacyjne śledztwo!

Michał Robaszewski - inżynier DevOps z doświadczeniem od operacji IT po rozwój oprogramowania. Ma ponad 13 lat doświadczenia w dostarczaniu niezawodnych, nowoczesnych aplikacji webowych. Od 2020 roku pracuje w obszarze DevOps, angażując się w projekty mające na celu redukcję długu technicznego oraz rozwój i utrzymanie środowisk testowych alfa i beta. Odpowiada za wdrażanie produktów z wykorzystaniem zarządzania wydaniami i analizą ryzyka. Pomaga w ustalaniu procesów roboczych i wdrażaniu rozwiązań procesowych, które umożliwiają bezpieczne i wysokiej jakości dostarczanie produktów.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na coś do jedzenia i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.