Podczas prezentacji zobaczycie, jak zbudować wewnętrznego lub zewnętrznego czatbota z wykorzystaniem LLM-as-a-Service na AWS - bez trenowania modeli i bez skomplikowanej infrastruktury. Prelegent omówi zastosowanie Amazon Bedrock w architekturze Retrieval-Augmented Generation (RAG) do tworzenia prywatnych asystentów AI integrujących się z dokumentami firmowymi w S3. Dowiecie się, jak połączyć Amazon Bedrock z Amazon Connect, tworząc głosowe lub tekstowe czatboty do obsługi klientów. Poruszymy również aspekty bezpieczeństwa (IAM, data isolation), optymalizacji kosztów, nadzoru nad jakością odpowiedzi oraz sposoby weryfikacji i aktualizacji źródeł wiedzy.

Andrzej Marosek - architekt rozwiązań w AWS, specjalizujący się w generatywnej AI, bezpieczeństwie i transformacji chmurowej. Pomaga firmom projektować skalowalne i bezpieczne środowiska w chmurze, dopasowane do realnych potrzeb biznesu. Po godzinach siada za kierownicą – prawdziwą lub w symulatorze – bo prędkość i precyzja to coś, co ceni nie tylko w architekturze.

Komputery kwantowe jeszcze nie trafiły do powszechnego użytku, ale już dziś stają się realnym zagrożeniem dla stosowanej obecnie kryptografii. Algorytmy takie jak RSA czy ECC, które od dekad chronią nasze dane, mogą w niedalekiej przyszłości zostać złamane w ułamku czasu dzięki nowym możliwościom obliczeniowym. Podczas wystąpienia poznacie, czym jest Post-Quantum Cryptography (PQC), jakie zmiany niesie dla inżynierów i administratorów systemów oraz dlaczego kluczowe staje się podejście crypto-agility, czyli gotowość do szybkiej wymiany algorytmów. Bez zawiłych wzorów matematycznych – za to z praktycznym spojrzeniem na przyszłość bezpieczeństwa w czasach komputerów kwantowych.

Adam Grabowski - Cloud Operations Engineer z ponad 8-letnim doświadczeniem w IT, DevOps i bezpieczeństwie. Pracował w globalnych projektach PwC i Capgemini, a jego motto to “Systems Strong, People Stronger.” Łączy wiedzę techniczną z psychologią, aktywnie działa w Canadian Polish Business Association i rozwija społeczności technologiczne.

Podczas prelekcji Adrian omówi bezpieczeństwo dużych modeli językowych (LLM) w środowisku DevOps. Zostaną przedstawione scenariusze, w których LLM mogą zostać wykorzystane do generowania złośliwego kodu lub ujawniania poufnych informacji. Prelegent zaprezentuje również praktyczne metody obrony oraz dobre praktyki DevSecOps w kontekście LLM.

Adrian Kapczyński - nauczyciel, menedżer, futurolog, audytor i konsultant strategiczny, a także ekspert z zakresu biometrii, steganografii i AI<>Security. Jest pracownikiem naukowo-dydaktycznym Politechniki Śląskiej na Wydziale Matematyki Stosowanej, gdzie pełni funkcje m.in. lidera zespołu badawczego oraz kierownika studiów podyplomowych „Cyber Science. Zarządzanie cyberbezpieczeństwem”.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.