[#627] Czat, pliki i Terraform: kulisy budowy AI w Azure

W trakcie prezentacji Michał opowie o wdrożeniu czata opartego na Azure OpenAI i Azure Search Services, który potrafi przeszukiwać firmowe pliki i udzielać odpowiedzi na podstawie wewnętrznych danych. Pokaże, jak wyglądała architektura pierwszej wersji opartej o klasyczny RAG, jakie decyzje projektowe podjęli oraz z jakimi problemami musieli zmierzyć się po stronie automatyzacji wdrożenia – szczególnie w kontekście użycia Terraforma do zautomatyzowania stawiania infrastruktury. Następnie omówi drugą fazę projektu, w której przenieśl rozwiązanie do Azure AI Foundry z wykorzystaniem natywnego Agenta. Choć Agenci świetnie radzą sobie z obsługą plików, to ich integracja okazała się dużo trudniejsza niż sugeruje to dokumentacja. Porównując oba podejścia, opowie o największych pułapkach, obejściach oraz o tym, co udało im się usprawnić i zautomatyzować.