Uwaga! Na wydarzenie obowiązują zapisy - sprawdź regulamin! Weź też ze sobą dokument tożsamości - będzie potrzebny na recepcji.

Słyszałeś, że observability to 3 filary: logi, metryki i tracy. A jak trafił do Ciebie marketing Honeycomb, to twierdzisz, że same logi. I byłeś z siebie zadowolony. Myślałeś, że świat się zatrzymał. Jest 2026 rok - obudź się i zacznij nadganiać! Pojawił się 4. „filar`` - profile 😉 To był żart, ale tylko trochę. Ta sesja to realne spojrzenie na to, jak i do czego są trzy filary observability, jaką dają analitykę i jak w to wszystko wpisuje się profilowanie oparte na eBPF. Zobaczymy podejścia, głównych graczy i jakie one dają możliwości.

Szymon Warda - doradza firmom w doborze technologii i strategii IT. Zajmuje się systemami rozproszonymi, które przetwarzają duże ilości danych, modelowaniem danych i ewolucyjnym podejściem do architektury. Specjalizuje się w observability i FinOps, czyli w tym, żeby zespół widział, co dzieje się w systemie i ile to kosztuje. Od 2026 roku należy do programu Grafana Champions. Współprowadzi podcast Patoarchitekci, Managing Partner i Technology Advisor w Protopii.

At Dropbox, the team set out to make an AI code-review agent a reliable part of everyday development - not just a tool that engineers run occasionally. The team evaluated several approaches aligned on the review experience we wanted, built a shared solution, and began rolling it out across teams. Only then did the harder questions emerge: How do you separate useful findings from noise? How do you learn from issues the reviewer fails to catch? And how do you improve its guidance without eroding developers’ trust? In this talk, Dmytro will share how Dropbox addressed these challenges through pilots with early-adopter teams, staged rollouts, and a feedback loop built on developers’ reactions and written responses. You’ll leave with practical lessons for turning an AI reviewer into a measurable learning system that can improve safely as adoption grows.

Dmytro Kovalenko - a Staff Software Engineer with 15+ years of experience building scalable, high-performance systems across Media, AdTech, and FinTech. He has led the design and delivery of high-load, high-volume platforms in both startups and large technology companies. He has deep expertise in Java, Scala, Spring Boot, Kafka, event-driven architecture, and modern API design. More recently, Dmytro has focused on AI Engineering, integrating large language models, AI agents, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) into production systems and workflows. He is particularly interested in turning emerging AI capabilities into robust, production-ready solutions that can operate effectively at scale.

Podczas prezentacji Rafał opowie o wyzwaniach związanych z porządkowaniem tysięcy ról i użytkowników IAM w AWS - problemie, z którym prędzej czy później mierzy się wiele organizacji, niezależnie od ich rozmiaru. Pokaże sprawdzoną strategię: od oceny skali chaosu, przez priorytetyzację, po narzędzia i automatyzację, które pozwalają przeprowadzić porządki bez ryzyka przestojów. Omówi, jak identyfikować nieużywane role, jak minimalizować ryzyko usunięcia czegoś krytycznego oraz jakich efektów można się spodziewać. Celem jest podzielenie się praktycznym procesem, który zastosujesz z powodzeniem u siebie.

Rafał Biłyj - od 15 lat związany z branżą IT, zarówno jako programista (frontend, backend, infrastruktura), jak i manager zespołów. W monday.com pracuje jako Team Lead DevSecOps, gdzie jego zespół dba o bezpieczeństwo infrastruktury chmurowej i środowisk Kubernetes. Łączy swoje szerokie doświadczenie, aby zapewniać bezpieczeństwo i niezawodność platformy.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube.