DevOps poprawia jakość, szybkość i skalowalność tworzenia oprogramowania. Na podstawie tych metod, DataOps oferuje te same ulepszenia dla produkcyjnego data science. Istnieje tak dużo różnych narzędzi, bibliotek i frameworków dla DataOps, że już trudno wybrać najbardziej odpowiedni. Porównamy wszystkie popularne workflow menedżery, takie jak Airflow, Luigi, Azkaban, Pinball. Również sprawdzimy rozwiązania cloud-native, takie jak Step Functions, Simple Workflow Service (SWF) oraz Glue. Na sam koniec pokażemy, jak budować workflows w Airflow, Luigi i chmurze obliczeniowej Amazon Web Services (AWS).

Ruslan to programista Python i inżynier ds. sztucznej inteligencji. Starszy konsultant w Capgemini. Były programista Python i inżynier danych w firmach z Fortune 500. Główne obszary jego działań to tworzenie oprogramowania i automatyzacja. Szczególnie zainteresowany jest przetwarzaniem w chmurze i Data Science. Doktorant na Uniwersytecie Śląskim w Katowicach. Prelegent m.in. na PyCon PL, Silesian AI, Data Science Silesia, Kariera IT, IT T@lk.

Organizacje coraz chętniej budują rozwiązania, które korzystają z publicznej chmury. Zbudowanie jednego takiego rozwiązania jest proste - zakładamy konto, podpinamy kartę, nadajemy kilku osobom dostępy i budujemy rozwiązanie. Wyzwanie pojawia się, gdy chcemy budować wiele rozwiązań w różnych składach. Jak podzielić rachunek? Jak zapewnić odpowiednie uprawnienia i dostęp naszym użytkownikom? Jak podejść do tematu bezpieczeństwa? W trakcie prezentacji Kamil przedstawi kompleksowe podejście do tematu na przykładzie AWS. Prezentacja będzie miała dość praktyczny charakter. Będą przykładowe rozwiązania większości governancowych wyzwań podczas migracji firmy do chmury publicznej.

Kamil od zawsze zajmował się automatyzacją. Podczas swojej 6-letniej kariery w IT, pracował w obszarach Workplace Services, Private Cloud a obecnie Public Cloud, głównie IaaS. Interesują go wszelkiego rodzaju platformy, narzędzia i praktyki wspierające redukcję czynności powtarzalnych.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube i na naszym FanPage’u.

Jenkins Pipelines są już dostępne od dłuższego czasu, jednak wielu je omija lub ma problemy z implementacją. W trakcie prezentacji pokazane zostanie dlaczego warto ich używać oraz jak rozpocząć z nimi swoją przygodę. Na przykładach zapoznamy się z podstawową składnią dla skryptowych oraz deklaratywnych pipelinów. Porozmawiamy o dobrych praktykach, radzeniu sobie z błędami oraz jak testować nowe wersje naszego kodu. Zahaczymy także o strukturę i przykłady użycia shared libraries.

Jan Kacik to pasjonat automatyzacji i ułatwiania sobie życia. Uwielbia poznawać nowe technologie i z ich pomocą pomagać innym. Obecnie pracuje jako DevOps Engineer w SII, a w wolnych chwilach spędza czas ze swoją rodziną

Prawnicy potrafią wszystko skomplikować, tego nie wolno, siamto trzeba a owamto muszą przemyśleć, a jak się jeszcze zabiorą za IT to kaplica. Więc jeśli chciałbyś wiedzieć czego prawnik oczekuje od twojej usługi/produktu i dlaczego wpadnij na prelekcję z prawniczego Privacy by design. Zaoszczędzisz sobie czasu, choć co do nerwów niczego nie obiecuję. Zobaczysz jakie funkcjonalności i rozwiązania muszą zostać wdrożone by rozwiązanie IT było zgodne z obecnym prawem.

Przemek to prawnik, który okrężną drogą trafił do świata IT 😉 Interesuje się stykiem prawa i IT, głównie IT security. Freelancer zawodowo pracujący dla korpo i startupów przy projektowaniu i ocenianiu rozwiązań IT pod kątem zgodności z prawem.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube i na naszym FanPage’u.