Szkolenie docker

W programie:

• Docker Engine – instalacja, tryb rootless, konfiguracja i stan (obrazy, kontenery, siec, volume, …) dla Docker Linux oraz Docker Desktop, debuggowanie i analizowanie problemów z niestabilnym Docker Engine.
• Docker Client – praca z Dockerem w terminalu, Docker client plugins, rozszerzanie możlwiości klienta, tworzenie własnych rozszerzeń, komunikacja z Docker Engine po HTTP bez posiadania Docker Clienta.
• Obraz i kontener – zrozumienie warstwowej budowy obrazów, poznanie obrazu od środka (warstwy, katalogi “lower”, “upper” i “merged”, manifest obrazu) techniki optymalizacji obrazu i redukcji jego rozmiaru, multi-stage builds, wersjonowanie obrazów Dockerowych i ich sumy kontrolne.
• Monitorowanie – sprawdzanie stanu i zużycia zasobów, dostępne sterowniki logowania i ich możliwości, uruchamianie w kontenerze zdalnie dostępnej konsoli do debuggowania, zbudowanie developerskiej wersji obrazu z panelem do zarządzania kontenerem w przeglądarce internetowej, narzędzia Dry oraz Portainer.
• Debuggowanie – PID 1, obsługa sygnałów, container PID mode, container network mode, wykorzystanie narzędzi takich jak strace, tcpdump, ngrep czy htop do analizy działania jednego kontenera za pomocą innego kontenera, wykorzystanie Wiresharka na Kali Linux Desktop działającym w kontenerze, przeglądanie systemu plików kontenera, warstwowa budowa OverlayFS.
• Bezpieczeństwo – zasada “least privilege”, uruchamianie procesów jak “root” w kontenerze, poziomy izolacji kontenerów, capabilities, limitowanie dostępu do CPU, RAM i dysku, Docker-in-Docker a bezpieczeństwo.
• Continuous Integration – testy jednostkowe obrazu, skanowanie bezpieczeństwa obrazów, systemu operacyjnego i skonteneryzowanej aplikacji.
• Docker Registry – uruchomienie lokalnego rejestru obrazów, skonfigurowanie autoryzacji, garbage-collectora oraz lokalnego mirrora Docker Huba, zewnętrzny storage oparty o Google Cloud, AWS lub Azure.
• Chaos-engineering – przygotowywanie aplikacji na niespodziewane, symulowanie problemów na sieci takich jak opóźnienia, utrata czy duplikaty pakietów TCP.

Naucz się monitorować, debugować i rozwiązywać problemy z aplikacjami działającymi w kontenerach, zobacz jak za pomocą całkiem innego kontenera obserwować ruch sieciowy, oglądać wywołania systemowe Twojej aplikacji, ale również jak tego dokonać przy użyciu Kali Linux Desktop działającego w Dockerze i dostępnego zdalnie w przeglądarce internetowej.