Szkolenia

W programie:

• Wprowadzenie do Prometheusa – lokalna instalacja, zapoznanie z interfejsem użytkownika, statyczna konfiguracja źródeł metryk, budowa środowiska szkolenia.
• PromQL – podstawy – wykorzystanie PromLens do budowania i analizy zapytań, zasady działania zapytań, podstawowe zapytania “select”, operacje na wartościach liczbowych – analiza, agregacja, operacje macierzowe.
• Zaawansowane zapytania PromQL – operacje na histogramach, operacje statystyczne, arytmetyka zbiorów danych, filtrowanie danych, agregacje i inne.
• Prometheus Alertmanager – architektura i konfiguracja systemu alertów, projektowanie alertów, zarządzanie powiadomieniami.
• Manipulacje etykietami metryk – Relabeling – zasada działania, przykładowe zastosowania.
• Trwałe metryki pochodne – recording rules – cechy i zastosowanie recording rules, sposoby konfiguracji.
• Podłączanie zewnętrznych źródeł metryk – eksportery – eksportery i ich zasady działania, podstawy budowania własnych eksporterów, przegląd popularnych eksporterów na przykładzie node-exporter i blackbox-exporter, zapisywanie danych asyncrhonicznych – Pushgateway.
• Kubernetes i Prometheus – wstęp – wprowadzenie do Prometheus Operatora i pakietu kube-prometheus, architektura monitoringu w Kubernetesie, konfiguracja Operatora i service discovery, przydatne elementy systemu kube-prometheus – cAdvisor, kube-state-metrics, przystosowanie do produkcyjnego uruchomienia systemu.
• Prometheus High Availability (HA) – konfiguracja Prometheusa i Alertmanagera dla HA, konfiguracja shardingu, przesyłanie danych między instancjami Prometheusa – Remote Write i Federacja, rozwiązania dla długoterminowego przechowywania danych na przykładzie Mimir.
• Sposoby rozwiązywania i analizy częstych problemów w działaniu Prometheusa – odczytywanie informacji dostępnych z interfejsu, interpretacja logów, dziennik zapytań, meta-monitoring, rozwiązywanie problemów z pamięcią i dyskami.

Więcej informacji i szczegółowy program: TUTAJ

Program Szkolenia z Prometheusa przeznaczony jest dla dla wszystkich chcących zrozumieć, jak działa observability na przykładzie najpopularniejszego systemu do zbierania i analizy metryk, m.in. dla administratorów (szczególnie środowisk chmurowych), użytkowników i adminitratorów klastrów Kubernetesa, pasjonatów monitoringu.